Mis Proyectos

Analizador de Variables SEO

    Creado con:

  • Requests_Python
  • BeautifulSoup

Aplicación Python para el análisis de parámetros SEO basados en resultados de búsqueda de Google. Rastrea los sitios web mejor posicionados, extrae factores SEO (velocidad de página, compatibilidad móvil, títulos, palabras clave, datos estructurados) y consulta APIs de Google. Aplica un modelo de Gradient Boosting para determinar la importancia de cada factor en el posicionamiento. Arquitectura multihilo para un procesamiento más rápido de URLs. Genera informes detallados en Excel con recomendaciones accionables.

BreatheBetter

    Creado con:

  • Requests_Python

Panel de calidad del aire desarrollado en React con un mapa 3D de hexágonos utilizando Deck.gl y Mapbox. Visualización geográfica de datos de contaminación, preprocesamiento de datos y diseño de visualizaciones interactivas en el frontend.

Avistamientos Big-Foot

    Creado con:

Flujo completo de Big Data utilizando reportes reales de avistamientos de Bigfoot. Desarrollo de aplicaciones Python para extracción, limpieza y preprocesamiento de datos no estructurados. Aplicación de técnicas de limpieza (manejo de valores nulos, normalización, deduplicación) y diseño de gráficos interactivos para identificar puntos críticos geográficos, tendencias anuales y patrones comunes.

Foody – Plataforma de Gestión de Restaurantes

    Creado con:

  • Requests_Python

Plataforma de gestión de restaurantes en doble plataforma: escritorio y web. Desarrollo de una interfaz administrativa en Python (Tkinter) para propietarios de restaurantes y de un frontend en React.js para usuarios. Integración de Firebase para autenticación y gestión en tiempo real de bases de datos, menús, reservas y valoraciones de clientes.

Clasificación de Entornos con Aprendizaje Automático

    Creado con:

Modelo de aprendizaje automático para la clasificación de imágenes de entornos (urbano, bosque, desierto, etc.) a partir de características numéricas extraídas. Construcción de un pipeline basado en XGBoost para la extracción de características, entrenamiento y evaluación de rendimiento.

Habilidades Técnicas

Mi Formación

2023-2025

University of Southern California – Máster en Ciencia de Datos Aplicada

GPA: 3.8/4

  • Cursos principales: Gestión de Datos, Aprendizaje Automático y Minería de Datos
  • Optativas: Visualización de Datos e Investigación de Usuarios
  • Experiencia práctica con herramientas de big data como Hadoop y Spark

2018-2022

Universitat Politècnica de València – Grado en Ingeniería Informática

Media: 8.8/10

  • Especialización en Computación
  • Enfoque en algoritmos, inteligencia artificial, sistemas distribuidos y desarrollo de software
  • Acreditado con el sello de calidad EURO-INF

Contáctame

Contáctame directamente en arielbirlanga@hotmail.com o a través de este formulario.

´